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There was a call for applications for this course in the last academic year for which it was advertised.

Enrolment period:

From September, 7th 2023 to December, 12th 2023.

Teaching period:

From January, 15th 2024 to May, 31st 2024.

You can access it through this link.

El big data es una respuesta a las necesidades modernas de gestión de la información. Es apto para la gestión de grandes cantidades de datos, tal y como su nombre indica, pero también es aplicable en casos donde el tiempo de respuesta debe ser muy rápido aunque el volumen de datos no sea tan elevado. En este curso se hace una introducción al ecosistema de aplicaciones de Hadoop para big data, incluyendo la programación map/reduce y la programación para Amazon EC2.

Other information

The information provided in the next link list is responsibility of the teaching staff. If there is any inconsistency, the educational offer approved by Consejo de Gobierno, Permanent Education Rules and the rest of university related laws will prevail.

Promotional Video

I. Big Data y el ecosistema Hadoop

II. Almacenamiento de datos en Hadoop

III. Procesamiento de datos con map/reduce

IV. Personalización de map/reduce

V. Construcción de aplicaciones fiables usando map/reduce

VI. Automatización de datos con OOZIE

VII. Manejo de OOZIE

VIII. Características avanzadas de OOZIE

IX. Hadoop y el tiempo real.

X. Seguridad en Hadoop

XI. Ejecución de aplicaciones Hadoop en AWS

Las propias de la enseñanza a distancia, con atención telemática. A lo largo del curso, se enviarán al alumnado Guías didácticas de soporte, se pondrán a su disposición herramientas y software gratuito y se le plantearán distintas pruebas prácticas.

Intermediate

Duration: from December, 1st 2015 to May, 31st 2016.

Dedication:150 hours.

Director

Contributors UNED

8.1 Material required

Hadoop. Soluciones Big Data

Authors

Lublinsky, Boris; Smith, Kevin T.; Yakubovich, Alexey

Publisher

Anaya

Edition

2014

Approximate price

43.17€

ISBN

9788441535916

8.2 Material available on the virtual platform

En el curso virtual podrán encontrarse al menos una guía didáctica y unos ejercicios prácticos para la evaluación del curso, además de los foros.

La atención al alumno se prestará principalmente por via telemática a través del curso virtual en la plataforma alf. Adicionalmente, por correo electrónico en la dirección david@issi.uned.es y por teléfono, 913988241 en el horario de jueves de 16:00 a 20:00h.

Es posible también una tutoría presencial en la Escuela de Informática de la UNED, en la dirección c/Juan del Rosal 16, 28040 Madrid, despacho 2.11

La evaluación del curso se realizará en función de la corrección de unas actividades prácticas dentro del mismo.

Enrolment fee: 250,00 €.

12.1 Study aid and discounts

General information about study grants and discounts can be found at this link.

You must submit the enrolment application by selecting the corresponding option, and then send the documentation to the email: ea-ps@adm.uned.es.

From September, 7th 2015 to December, 18th 2015.

Atención administrativa:

Cursos de Certificado de Enseñanza Abierta

ea@adm.uned.es

Tf. 91 398 7711 / 7530

C/ Juan del Rosal, 14 - 1ª planta

28040 Madrid

Negociado de Enseñanza Abierta.