Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Esta actividad no está publicitada en el curso académico más reciente (2024-2025).

El Programa de Desarrollo Profesional y Personal acoge cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio por la UNED. Cada curso se impartirá en una de las siguientes categorías: Experto/a Profesional, Enseñanza Abierta, Actualización Profesional y atienden una demanda de formación en respuesta a las necesidades e intereses del mundo del trabajo. Sus cursos estarán promovidos por la UNED o entidades sociales y económicas que busquen el apoyo académico de la Universidad para la mejor calidad de sus acciones de formación y promoción de sus colectivos laborales y profesionales.

Se requieren nociones de programación en Java.

El big data es una respuesta a las necesidades modernas de gestión de la información. Es apto para la gestión de grandes cantidades de datos, tal y como su nombre indica, pero también es aplicable en casos donde el tiempo de respuesta debe ser muy rápido aunque el volumen de datos no sea tan elevado. En este curso se hace una introducción al ecosistema de aplicaciones de Hadoop para big data, incluyendo la programación map/reduce, automatización con Oozie y programación para Amazon AWS (Amazon Web Services).

Otra Información

Será responsabilidad exclusiva del Equipo Docente la información facilitada en la siguiente relación de hipervínculos. En caso de detectarse alguna contradicción, prevalecerá la oferta formativa aprobada por el Consejo de Gobierno para cada convocatoria, así como del Reglamento de Formación Permanente y del resto de la legislación Universitaria vigente.

Información Actividad

Guía didáctica

I. Big Data y el ecosistema Hadoop

II. Almacenamiento de datos en Hadoop

III. Procesamiento de datos con map/reduce

IV. Personalización de map/reduce

V. Construcción de aplicaciones fiables usando map/reduce

VI. Automatización de datos con OOZIE

VII. Manejo de OOZIE

VIII. Características avanzadas de OOZIE

IX. Hadoop y el tiempo real

X. Seguridad en Hadoop

XI. Ejecución de aplicaciones Hadoop en AWS

Las propias de la enseñanza a distancia, con atención telemática.:

Se proporcionará una guía didáctica para orientar al alumno en todo momento.

Además de eso, en el curso virtual se puede consultar otros documentos, sobre los temas concretos; Cloudera Quickstart vm, HDFS, HBase, MapReduce, Oozie... y descargar el software necesario para el curso (la máquina virtual de Cloudera QuickStart) y los datos para realizar las tareas de análisis de gustos musicales y los datos del censo de municipios del INE.

El curso virtual contiene un calendario, en el que se recogerán las fechas destacadas, comienzo de estudio de cada tema, apertura de las tareas y otros.

El curso también contará con atención telemática mediante foros, para consultar con el equipo docente y con el resto de compañeros.

A lo largo del curso, se enviarán al alumnado Guías didácticas de soporte, se pondrán a su disposición herramientas y software gratuito y se le plantearán distintas pruebas prácticas.

Medio

Duración: del lunes 15 de enero al viernes 31 de mayo de 2024.

Dedicación: 150 horas.

Director/a

Colaboradores UNED

7.1 Material obligatorio

Hadoop. Soluciones Big Data

Autores

Lublinsky, Boris; Smith, Kevin T.; Yakubovich, Alexey

Editorial

Anaya

Edición

2014

Precio aproximado

46.30€

ISBN

9788441535916

7.2 Material disponible en la plataforma virtual

En el espacio virtual podrán encontrarse una guía didáctica con su cronograma, un calendario de actividades, unas guías prácticas de varios temas (Instalación, HDFS, HBASE, MapReduce y Oozie) y unos ejercicios prácticos para la evaluación del curso, además de los foros y el soporte online.

7.3 Otros Materiales

OBSERVACIONES SOBRE EL MATERIAL DIDÁCTICO QUE SE UTILIZARÁ EN EL CURSO (reseñado anteriormente en el apartado "Material didáctico obligatorio):

- El alumno puede adquirir el texto en cualquier librería de su elección, o bien, acceder a los Safari Books Online (en inglés) a través del portal UNED. El enlace al libro de texto (solo funciona si se está autenticado en el portal UNED) es:

proquest.safaribooksonline.com.ezproxy.uned.es

La atención al alumno se prestará principalmente por vía telemática a través del curso virtual en la plataforma alf. Adicionalmente, por correo electrónico en la dirección david@issi.uned.es y por teléfono, 913988241 en el horario de jueves de 16:00 a 20:00h.

Es posible también una tutoría presencial en la Escuela de Informática de la UNED, en la dirección c/Juan del Rosal 16, 28040 Madrid, despacho 2.11

Las dudas serán atendidas por el director del curso, David Fernández Amorós.

La evaluación del curso se realizará en función de la corrección de unas actividades prácticas dentro del mismo:

• El primer bloque, correspondiente a los temas 1 y 2, de introducción al Big Data y espacio de almacenamiento, se evaluará mediante una prueba de tipo test.
• El segundo bloque, correspondiente a los temas 3, 4 y 5, se evaluará con tres tareas relativas a la programación en Map/Reduce, tales como ejecutar algunos ejemplos y adaptar programas de ejemplo para tareas simialres.
• El tercer bloque, correspondiente a los temas 6, 7 y 8, se evaluará integrando tareas del bloque anterior con el gestor de flujos Oozie para un procesamiento más sofisticado de la información
• El cuarto bloque, correspondiente a los temas 9, 10 y 11, se evaluará mediante una prueba de tipo test sobre tiempo real, seguridad y Amazon Web Services.

La nota de apto se conseguirá obteniendo más de un 50% de la nota posible en las tareas.

Precio de matrícula: 180,00 €.

11.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: ea@adm.uned.es.

Del 7 de septiembre al 12 de diciembre de 2023.

Atención administrativa:

Cursos de Certificado de Enseñanza Abierta

ea@adm.uned.es

Tf. 91 398 7711 / 7530

C/ Juan del Rosal, 14 - 1ª planta

28040 Madrid

Negociado de Enseñanza Abierta.