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El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.

Requisitos de acceso:

Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de la citada dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. En estos supuestos para realizar la matrícula se deberá presentar un currículo vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Profesionales de la Educación, con edades comprendidas entre 25 y 64 años y con titulaciones de Graduado, Diplomado, Ingeniero Técnico, Licenciados o Enseñanzas Artísticas Superiores

Los objetivos de la microcredencial son: 

Comprender los fundamentos de la IA generativa en educación. Explicar los principios básicos de la IA generativa y su impacto en el aprendizaje, y analizar el potencial de estas tecnologías para la personalización educativa. 

Explorar herramientas y aplicaciones de IA generativa en la enseñanza. Identificar y evaluar herramientas basadas en IA generativa aplicadas a la educación, y experimentar con plataformas y modelos de IA para personalizar contenidos y dinámicas de aprendizaje. 

Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas con IA generativa. Desarrollar estrategias para adaptar materiales y metodologías de enseñanza con IA generativa, y aplicar enfoques innovadores en la enseñanza basados en generación automática de contenidos y tutoría inteligente. 

Promover un uso crítico, ético y responsable de la IA generativa en educación. Reflexionar sobre los desafíos éticos y pedagógicos del uso de IA generativa en el aula, y fomentar el pensamiento crítico en el uso de IA generativa para evitar sesgos y garantizar equidad educativa. 

Evaluar el impacto de la IA generativa en el aprendizaje. Diseñar estrategias para medir la efectividad de la personalización con IA generativa, y analizar casos de éxito y limitaciones en la implementación de IA generativa en educación. 

Los contenidos se dividen en los siguientes módulos: 

MÓDULO 1: Introducción a la IA generativa y su impacto en la educación 

Contenidos: 

Conceptos básicos de IA generativa y aprendizaje automático. 

¿Qué es la IA generativa? Modelos y herramientas  actuales. 

Beneficios y desafíos de la IA generativa en la educación. 

Casos de uso en personalización del aprendizaje. 

MÓDULO 2: Herramientas de IA generativa para la personalización de la enseñanza 

Contenidos: 

Revisión de herramientas de IA generativa aplicadas a la educación. 

Chatbots, tutores virtuales y asistentes de aprendizaje basados en IA generativa. 

Creación de materiales didácticos con IA generativa: textos, imágenes, vídeos y evaluaciones personalizadas. 

Implementación de IA generativa en entornos de aprendizaje digital (LMS, plataformas adaptativas) 

MÓDULO 3: Diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas con IA generativa 

Contenidos: 

Enfoques pedagógicos para la personalización del aprendizaje. 

Creación de itinerarios de aprendizaje adaptativos con IA generativa. 

Aplicación de la IA generativa en la enseñanza inclusiva y accesible. 

Integración de la IA generativa en la planificación docente y la gestión del aula. 

MÓDULO 4: Consideraciones éticas y desafíos en el uso de IA generativa en educación 

Contenidos: 

Sesgos en la IA generativa y su impacto en el aprendizaje. 

Privacidad, protección de datos y seguridad en el uso de IA generativa en los entornos educativos. 

Ética y responsabilidad en la implementación de IA generativa en el aula. 

Buenas prácticas y normativas en el uso de IA generativa en educación. 

MÓDULO 5: Evaluación del aprendizaje y mejora continua con IA generativa 

Contenidos: 

Uso de la IA para la evaluación formativa y sumativa. 

Análisis de datos y aprendizaje adaptativo: cómo medir el progreso del estudiantado. 

Retroalimentación automatizada y personalizada mediante IA generativa. 

Optimización de estrategias didácticas a partir de datos generados por IA generativa. 

Otra Información

Será responsabilidad exclusiva del Equipo Docente la información facilitada en la siguiente relación de hipervínculos. En caso de detectarse alguna contradicción, prevalecerá la oferta formativa aprobada por el Consejo de Gobierno para cada convocatoria, así como del Reglamento de Formación Permanente y del resto de la legislación Universitaria vigente.

Página web

MÓDULO 1: Introducción a la IA generativa y su impacto en la educación 

MÓDULO 2: Herramientas de IA generativa para la personalización de la enseñanza 

MÓDULO 3: Diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas con IA generativa 

MÓDULO 4: Consideraciones éticas y desafíos en el uso de IA generativa en educación 

MÓDULO 5: Evaluación del aprendizaje y mejora continua con IA generativa 

Duración: del lunes 15 de septiembre al sábado 15 de noviembre de 2025.

Dedicación: 75 horas.

Director/a

Directores adjuntos

Colaboradores UNED

Colaboradores externos

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

Los materiales multimedia consistirán en presentaciones, vídeos, videotutoriales, etc.

Tutorías: martes, de 16 a 19 horas 

Teléfono de consulta: (34) 91 398 7646 

Lourdes Pérez Sánchez 

Email: lperezsanchez@edu.uned.es 

Dirección Postal: 

UNED 

Facultad de Educación 

Despacho 236 

C/ Juan del Rosal, 14, 2ª planta 

28040-Madrid 

ESPAÑA

Los criterios de evaluación y calificación son los que marca el reglamento de Estudios de Formación Permanente de la UNED. 

Se valorará la aplicación práctica que realice el alumnado de los contenidos del curso, así como su participación en los debates de los foros y su trabajo colaborativo en los grupos. 

Precio de matrícula: 300,00 €.

11.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 1 de junio al 14 de septiembre de 2025.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

adonaire@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 90 €.

Negociado de Institucionales.