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El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.

Requisitos de acceso:

Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de la citada dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. En estos supuestos para realizar la matrícula se deberá presentar un currículo vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

• Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años.
• Titulación Académica:

Título de Grado en Psicología, Recursos Humanos, Administración de Empresas o áreas relacionadas con la gestión de personas y comportamiento organizacional. Título de Técnico Superior en Gestión de Recursos Humanos o en Asesoría Laboral.

• Experiencia Profesional:

Al menos 2 años de experiencia en roles relacionados con la gestión de recursos humanos, como asistente de recursos humanos, reclutador/a, o en funciones administrativas dentro de un departamento de RRHH.Experiencia previa en el uso de herramientas digitales para la administración de personal, el reclutamiento o la gestión del rendimiento, aunque no se requiera formación técnica en programación o análisis de datos.

• Perfil:

Profesionales y estudiantes de Recursos Humanos.Técnicos/as de selección, formación o desarrollo de talento.Consultores/as en gestión de personas o transformación digital.No se requiere formación técnica previa.

Este curso está subvencionados con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de  matrícula que abonará el alumno es de 127,87€.

Objetivos: Capacitar a los profesionales de recursos humanos en el uso de la IA para optimizar procesos como selección de talento, gestión documental y automatización de tareas y en el conocimiento de legislación y ética en IA para garantizar el cumplimiento normativo.El alumno será capaz de aplicar IA generativa para crear contenido y automatizar tareas en RRHH, diseñar instrucciones para optimizar modelos de IA en selección y gestión de talento e implementar modelos de IA generativa para organizar y automatizar la gestión de documentos en RRHH.Además, el alumno aprenderá a analizar datos de empleados y candidatos para mejorar decisiones y estrategias del departamento y a usar asistentes virtuales de IA para automatizar la creación y gestión de documentos en RRHH, como documentos personalizados, contratos e informes

• Aplicación de IA generativa en la creación de contenido y automatización de tareas en RRHH El alumno aprenderá a utilizar herramientas de IA para generar documentos, comunicados, informes y otros contenidos propios del área de recursos humanos, optimizando tiempos y mejorando la productividad.
• Optimización de procesos de selección y gestión del talento mediante IA Se capacitará a los participantes para diseñar instrucciones y flujos de trabajo que permitan aplicar modelos de IA en la selección de personal, cribado de currículums y evaluación de candidatos.
• Implementación de IA para la gestión documental automatizada El alumno podrá integrar soluciones de IA generativa para organizar, clasificar y automatizar la gestión de documentos del área de RRHH, como expedientes laborales, contratos y reportes.
• Análisis de datos de empleados y candidatos Se desarrollarán competencias analíticas para el tratamiento de datos vinculados a talento humano, con el fin de fortalecer la toma de decisiones basadas en métricas y patrones relevantes.
• Uso de asistentes virtuales de IA en procesos de RRHH Se enseñará cómo incorporar asistentes de IA para apoyar tareas repetitivas, como la generación de contratos personalizados, envío de comunicaciones y elaboración de informes.
• Conocimiento de legislación y ética en el uso de IA en RRHH El programa incluirá un módulo sobre normativas vigentes y principios éticos aplicables al uso de inteligencia artificial en la gestión de personas, promoviendo un uso transparente y conforme al marco legal.

Breve resumen del contenido: Esta microcredencial  se enfoca en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa específicamente en el departamento de rrhh. Se exploran métodos para crear documentos y elaborar informes utilizando IA, lo que permite optimizar procesos, ahorrar tiempo y reducir errores. Se aborda también la importancia de las implicaciones legales y éticas de la implementación de la IA en este ámbito, garantizando que se sigan normativas y principios éticos. Además, se menciona el desarrollo de asistentes de IA que resuelven consultas frecuentes en el área  de rrhh, facilitando así el trabajo del departamento.TEMARIO SUGERIDOMódulo 1: Fundamentos de la IA Generativa en RRHH

• Evolución y aplicaciones clave de la IA Generativa
• Casos de uso en RRHH: reclutamiento, onboarding, comunicación interna, etc.
• Ventajas y riesgos en el entorno organizacional

Módulo 2: Prompt Engineering aplicado a RRHH

• Diseño de instrucciones efectivas para obtener respuestas relevantes
• Prácticas para redactar prompts útiles en contextos de talento humano
• Taller: generación de respuestas para entrevistas simuladas, políticas internas, etc.

Módulo 3: Asistentes Virtuales para RRHH y Legal

• Desarrollo de asistentes para responder dudas frecuentes de empleados
• Casos prácticos: políticas de licencias, beneficios, código de conducta
• Integración con bases de conocimiento internas

Módulo 4: Gestión Documental Inteligente en RRHH

• Automatización del ciclo de vida de los documentos laborales
• Generación de reportes, contratos y expedientes digitales
• Personalización de documentación para cada colaborador

Módulo 5: Legislación y Ética en el uso de IA en RRHH

• Principios éticos aplicados a la automatización del trabajo con personas
• Normativas sobre privacidad de datos personales y sesgos algorítmicos
• Buenas prácticas en la implementación de IA en procesos de RRHH

• Modalidad online, combinando aula virtual y recursos interactivos.
• Talleres prácticos basados en casos reales y simulaciones con herramientas de inteligencia artificial.
• Evaluación a través de actividades prácticas.

Duración: del lunes 12 de enero al viernes 13 de marzo de 2026.

Dedicación: 50 horas.

Director/a

Directores adjuntos

Colaboradores externos

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

• Bibliografía actualizada sobre inteligencia artificial generativa, marketing digital y ventas.
• Recursos interactivos y videos explicativos.
• Herramientas de software para implementar prácticas de IA.
• Casos de estudio y ejemplos prácticos relacionados con las aplicaciones de IA en derecho/legal

La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por las entidades Madrid Internet of Things Institute, S.L. (MIOTI Tech & Business School) y UNED entre los días 12 de enero de 2026 y 13 de marzo de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 6 correspondiente a Graduado/Diplomatura/Ingeniería técnica. Enseñanzas artísticas superiores. Microcredenciales universitarias con titulación universitaria previa (<15 ECTS).

El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:

La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una tarea puntuable llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado no supervisada y sin verificación de la identidad.

Esta microcredencial se enmarca dentro del campo 061 de la clasificación CINE-F que corresponde a Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) e incluye áreas como nuevas tecnologías. Este campo presenta una alta empleabilidad debido a la creciente demanda de profesionales en entornos digitales, con amplias oportunidades laborales y mejora de condiciones de empleo actual.

El/la estudiante fortalecerá su perfil profesional al dominar tecnologías emergentes en IA generativa, una competencia altamente demandada en el mercado. Esto le permitirá optimizar procesos, mejorar la eficiencia y aportar mayor valor estratégico a las organizaciones. Además, abrirá nuevas oportunidades laborales en sectores innovadores, facilitando el acceso a mejores posiciones y mayor estabilidad profesional.La integración de IA generativa en marketing, comercial y ventas permite lograr mejoras sustanciales en productividad y optimización de tareas clave.Estas habilidades permitirán a los estudiantes destacar en un mercado altamente competitivo, acceder a posiciones de mayor responsabilidad y mejorar su estabilidad profesional en un sector en constante evolución.

La UNED proporciona un Soporte Informático a los estudiantes para resolver cualquier duda o consulta relacionada con el servicio de Campus Inalámbrico de la Universidad. El servicio se presta por el CAU en horario de lunes a viernes de 9:00 a 20:00 h (excepto festivos nacionales) en el teléfono 913 988 801, o bien a través del formulario que se puede encontrar al final de la página web,

https://www.uned.es/universidad/inicio/informacion.html

La dirección de email de contacto para tutorías será: fabiola.perez@invi.uned.es

Actividades prácticas  por cada uno de los módulos:

Para los módulos tipo taller (mínimo dos challenges).

En los módulos más teóricos las actividades serán tipo test / juego.

Estas actividades se subirán a la plataforma y se corregirán por el tutor de cada asignatura.

Existirá un plazo de entrega estipulado, en el caso de no cumplirse puede que la nota máxima sea diferente.

Otorgada por: UNED

Fiabilidad: SGCI/SAIC; 

Tipo: formativa y tareas puntuables; 

Modo: virtual; 

Calificación: 0-10 y NP.

Precio de matrícula: 426,22 €.

12.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 20 de octubre de 2025 al 11 de enero de 2026.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

lvillacorta@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 127,87 €.

Negociado de Institucionales.