Inteligencia Artificial aplicada a la gestión empresarial
- PROGRAMA DE POSTGRADO
Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto y Certificado de Formación del Profesorado.
Curso 2025/2026 El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.
Requisitos de acceso:
Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.
Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de la citada dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. En estos supuestos para realizar la matrícula se deberá presentar un currículo vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.
Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.
- Destinatarios
Esta microcredencial en "Inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial" está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos -como desarrolladores, analistas de datos, emprendedores, gestores de proyectos o responsables de transformación digital- que tengan entre 25 y 64 años y deseen aplicar estas tecnologías para optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos y mejorar estrategias comerciales.
No es necesario tener conocimientos previos de IA ni de programación.
Este curso está subvencionados con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de matrícula que abonará el alumno es de 102.01 €.
- 1. Objetivos
- Cualificar a los participantes para desempeñar funciones en áreas tecnológicas, utilizando la inteligencia artificial para cualificar a los participantes optimizando procesos y toma decisiones informadas.
- Desarrollar habilidades prácticas en la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para que los participantes puedan aplicar estas tecnologías en la optimización de procesos empresariales, toma de decisiones y mejora de la competitividad profesional de gestores empresariales.
- Capacitar a los participantes para identificar oportunidades de implementación de IA y ML en diferentes áreas de gestión empresarial y cualificación en el empleo mejorando la transformación digital en sus entornos laborales.
- Fortalecer las competencias en el empleo de los participantes para ocupar puestos clave en empresas tecnológicas, de consultoría y startups, aplicando la IA para la mejora continua y la automatización de procesos, desde la toma de decisiones informadas hasta el desarrollo de productos innovadores.
- Desarrollar una comprensión profunda del impacto de Big Data en la IA, preparando a los estudiantes para gestionar grandes volúmenes de datos y utilizarlos de manera efectiva para entrenar modelos predictivos y optimizar la toma de decisiones estratégica en entornos empresariales.
- 2. Contenidos
- Principio y campos de aplicaciones.
- Ramas de la Inteligencia Artificial. Algoritmos. Se abordan los principales enfoques que definen la IA.
- Machine / Deep Learning.
- Big Data: el cambio en la IA.
- 3. Metodología y actividades
La propuesta metodológica se ajusta a las características y necesidades de cada alumno/a, combinando las metodologías de enseñanza híbrida y de trabajo autónomo del alumnado mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, con la comunicación unificada, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Online.La microcredencial está diseñada para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del contenido formativo.
- Teoría + Práctica: Con una sólida base teórica seguida de la aplicación práctica.
- Proyectos reales: Utilización de herramientas de la industria en proyectos concretos.
- Evaluación continua: Seguimiento constante del progreso.
- Modalidad online: Flexibilidad para adaptar el curso al ritmo del estudiante.
- Aprendizaje colaborativo y autónomo: Fomentando el trabajo en equipo y la investigación independiente.
- 4. Nivel del curso
- 5. Duración y dedicación
Duración: del lunes 1 de diciembre de 2025 al lunes 2 de marzo de 2026.
Dedicación: 50 horas.
- 6. Equipo docente
Director/a
Director - UNEDCASTILLO CARA, JOSE MANUELDirectores adjuntos
Director adjunto - ExternoOCAÑA RUÍZ, ANA MARÍAColaboradores externos
Colaborador - ExternoCASADO DE SANTOS, RAIMUNDO ÁNGELColaborador - ExternoREINA GARCÍA, MARÍA DEL CARMEN- 7. Material didáctico para el seguimiento del curso
- 7.1 Material obligatorio
- 7.1.1 Material en Plataforma Virtual
El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, será puesto a disposición del alumno en el Campus Virtual de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones de la microcredencial. El alumnado debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas del alumno con un seguimiento del tutor y la impartición de la formación en el Campus Virtual.
Material Didáctico:
- GUÍA DEL ALUMNO
- CONTENIDO INTERACTIVO
- TEMARIO Y MANUALES DESCARGABLES
- GLOSARIO
- BIBLIOGRAFIA
- VIDEO TUTORIAL HERRAMIENTAS
- EJERCICIOS PROPUESTOS
- CLASES EN AULA VIRTUAL A TIEMPO REAL
- PRUEBAS DE EVALUACIÓN
- 8. Información adicional sobre titulaciones ofertadas sometidas al SAIC
La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por la entidad UNED entre los días 1 de diciembre de 2025 y 2 de marzo de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 2 correspondiente a Certificación de superación de 2º de la ESO. Certificado de Formación Profesional de Grado Básico..
El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:
Resultado de aprendizaje Tipo Competencias ESCO Comprender los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial en sectores como la medicina, la robótica y la educación. Capacidad Principios de la inteligencia artificial: Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas. Conocer el ámbito de los problemas y cómo las técnicas de Machine Learning y Deep Learning los abordan. Conocimiento Aprendizaje automático: Los principios, métodos y algoritmos del aprendizaje automático, un subcampo de la inteligencia artificial. Modelos de aprendizaje automático comunes, como los modelos supervisados o no supervisados, los modelos semisupervisados y los modelos de aprendizaje por refuerzo. Identificar y utilizar las ramas de la IA, como el Machine Learning y el Deep Learning, para resolver problemas reales. Capacidad Aprendizaje profundo: Los principios, métodos y algoritmos del aprendizaje profundo, un subcampo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Redes neurales comunes, como los perceptrones, las redes predictivas, las redes de retropropagación y las redes neurales convolucionales y recurrentes. Conocer el impacto del Big Data en la Inteligencia Artificial y cómo mejora la precisión de los modelos Conocimiento Acceder a y analizar datos digitales: Utilizar herramientas digitales para navegar, buscar, filtrar, organizar, almacenar, recuperar y analizar datos, información y contenidos digitales; colaborar y comunicarse con otros; y crear y editar nuevo contenido. La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una evaluación formativa llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada en línea con verificación de la identidad.
Esta microcredencial refuerza de forma notable la empleabilidad de quienes la cursan al proporcionarles habilidades en Inteligencia Artificial centradas en la gestión empresarial. Su enfoque práctico y aplicable a problemas reales permite a los participantes optimizar procesos, tomar decisiones más informadas y liderar proyectos de innovación en sectores muy diversos, lo que incrementa sus posibilidades de acceder a puestos con mayor proyección y responsabilidad en el ámbito laboral.
- 9. Atención al estudiante
Los/as estudiantes tendrán a su disposción un servicio de consultas mediante correo electróncio, foros temáticos, visita personal, o videoconferencia (concertando previamente), con los profesores del curso a través del aula virtual. Sin embargo, se puede utilizar la siguiente información de contacto:
- Raimundo Casado de Santos. Tlfno.: 913989917 o los miércoles lectivos de 17h a 19h. También en el mail racasado@invi.uned.es.
- María Reina García. Tlfno.: 913989917 o los miércoles lectivos de 17h a 19h. También en el mail mdcreina@invi.uned.es.
- Ana Ocaña. Tlfno.: 913989917 o los miércoles lectivos de 17h a 19h. También en el mail amocana@invi.uned.es.
- Manuel Castillo Cara. Tlfno.: 913989917 o los miércoles lectivos de 17h a 19h. También en el mail manuelcastillo@dia.uned.es.
- 10. Criterios de evaluación y calificación
- Supervisar en línea sin verificación de identidad.
- Tipo de evaluación: Evaluación Continua
- Modo de evaluación: Virtual.
- Al finalizar la formación de la microcredencial deberán tener realizado el 100% de los test evaluables
- Haber realizado la Prueba de evaluación.
La CALIFICACIÓN FINAL será APTO/NO APTO.
- 11. Precio del curso
Precio de matrícula: 340,04 €.
- 12. Descuentos
- 12.1 Ayudas al estudio y descuentos
Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.
Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.
- 13. Matriculación
Del 20 de octubre al 30 de noviembre de 2025.
Información de matrícula:
Fundación UNED
C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta
28003 Madrid
Teléfonos: +34913867275/1592
ATENCIÓN!!
En el momento de realización de la solicitud de matrícula debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 102.01 €.
- 14. Responsable administrativo
Negociado de Institucionales.
