Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

The Postgraduate Programme includes courses that lead to obtaining a university-specific qualification awarded by UNED. Each course will be delivered at one of the following levels: Master's Degree in Formación Permanente, Specialisation Diploma, Expert Diploma and Teacher Training Certificate.

Admission requirements:

Holding a Bachelor's Degree, Licentiate Degree, Diploma, Engineering, Technical Engineering, Architecture or Technical Architecture. The course management may propose that additional requirements of specific prior training in certain disciplines be established.

Likewise, exceptionally and subject to a favourable report from the course director, the Rectorate may waive the prior degree requirement for those students who present a Curriculum Vitae of professional experience demonstrating their ability to successfully follow the course, provided they have access to university according to current regulations. The course director may propose that additional requirements of specific prior training in certain disciplines be established.

Students who wish to enrol in any course of the Postgraduate Programme without meeting the admission requirements may do so; however, if they pass, they will not be entitled to the official qualification, but to a Certificate of Achievement.

El curso está orientado a docentes y profesionales del ámbito educativo interesados en adquirir una comprensión técnica y crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG), con el fin de comprender su funcionamiento y poder tomar decisiones informadas sobre su uso en contextos educativos.

Está especialmente dirigido a aquellos docentes que deseen ir más allá del uso instrumental de herramientas de IAG y comprender las capacidades, limitaciones y riesgos de estas tecnologías.

Se recomienda interés por la alfabetización digital avanzada y por la comprensión del funcionamiento de tecnologías basadas en inteligencia artificial. El curso resulta especialmente relevante para coordinadores TIC, responsables de innovación educativa o docentes interesados en el desarrollo de competencias digitales avanzadas.

El curso pretende dotar a los profesionales de la educación de los conocimientos necesarios para comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa y utilizarla de forma informada, segura y responsable en contextos educativos.

• Comprender, a nivel conceptual, cómo funcionan los modelos generativos.
• Entender las principales limitaciones técnicas de estos sistemas.
• Analizar el comportamiento de los sistemas de IAG desde la perspectiva de la interacción persona-sistema.
• Diseñar prompts desde una perspectiva técnica.
• Automatizar el uso de tareas con agentes IA
• Evaluar críticamente los resultados generados por sistemas de IA.
• Analizar los riesgos asociados al uso de la IAG.
• Analizar el impacto de la IAG en los procesos educativos desde una perspectiva tecnológica.
• Comprender las implicaciones del uso de IAG en la enseñanza a partir del conocimiento de su funcionamiento.

El curso no se centra en el diseño de aplicaciones educativas de la IA, sino en la comprensión de la tecnología que las hace posibles.

Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Tema 2: Fundamentos de funcionamiento de los modelos generativos

Tema 3: Seguridad, privacidad y marcos regulatorios

Tema 4: Interacción con sistemas de IA: fundamentos del prompt engineering

Tema 5: Uso de Agentes IA para automatización de tareas

Tema 6: Limitaciones técnicas de la IAG y sus implicaciones

Tema 7: Evaluación de resultados generados por IA

Tema 8: Tipos de herramientas de IA generativa y su funcionamiento

Tema 9: Casos de uso y análisis crítico

La metodología del curso será la propia de la enseñanza a distancia, y se desarrollará a través de la plataforma virtual del curso, donde se facilitarán los contenidos y se indicarán las actividades a realizar con su correspondiente planificación en el cronograma del curso, se convocarán sesiones de videoconferencia voluntarias que quedarán grabadas para su posterior visualización por parte de los estudiantes y se habilitarán foros para plantear cuestiones y comentar sobre los contenidos y actividades propuestos. Las actividades están orientadas a la comprensión del comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial generativa, incluyendo análisis crítico, experimentación con prompts, automatización de tareas con agentes IA y evaluación de resultados, priorizando la comprensión del funcionamiento frente al uso instrumental. Se contextualizan en el ámbito educativo, pero no se centran en el diseño de intervenciones pedagógicas específicas.

Advanced

Del 2 de diciembre de 2026 al 18 de mayo de 2027.

150 horas. 

CERTIFICADO DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO: 6 credits ECTS (European System of Credit Transfer and Accumulation )

Director

Contributors UNED

8.1 Material available on the virtual platform

Al comienzo del curso, los matriculados tendrán acceso a los siguientes materiales, entrando en  CAMPUS UNED, Plataforma virtual Ágora-Formación Permanente (desplegando etiqueta FORMACIÓN PERMANENTE):

 

Se facilitará una guía didáctica con el cronograma del curso, el calendario de actividades y los ejercicios propuestos para la evaluación del curso. 

En el curso virtual también estarán disponibles: foros, videos, apuntes y tutoriales para el desarrollo de los temas del curso. En la plataforma virtual del curso, el equipo docente irá facilitando documentos con contenidos teóricos y actividades prácticas que los estudiantes deberán trabajar de forma independiente según su disponibilidad horaria y plantear dudas o cuestiones cuando les surjan. No obstante, el equipo docente también planificará sesiones de videoconferencia para que, de forma voluntaria, participen los estudiantes que puedan y se aclaren en directo las dudas que haya. Estas sesiones quedarán grabadas para que puedan verse en diferido por todos los estudiantes del curso. 

La atención al alumno se prestará principalmente por vía telemática a través del curso virtual en la plataforma Ágora. 

No obstante, se podrá contactar directamente con los profesores del curso en su correo electrónico y teléfono, así como concertar tutorías presenciales en su despacho en la Escuela de Informática de la UNED.

Las personas interesadas en el curso que quieran solicitar más información sobre la docencia, metodología, etc. antes de matricularse pueden contactar telefónicamente en el teléfono 91 398 93 88 (preferiblemente los martes de 10 a 14h) y en el correo electrónico ocsantos@dia.uned.es

La calificación se obtendrá del resultado de las actividades realizadas por los estudiantes a lo largo del curso, que consistirán en un cuestionario en la plataforma Ágora por cada uno de los temas, y una memoria final que recopile el trabajo realizado en el curso con las herramientas de IAG mostradas. 

Enrolment fee: 180,00 €.

12.1 Study aid and discounts

General information about study grants and discounts can be found at this link.

You must submit the enrolment application by selecting the corresponding option, and then send the documentation to the email: pfp@adm.uned.es.

12.2 Incentives

They are Grants that will be awarded on the voluntary proposal of the course directors, who have the best knowledge of their students, and will be deducted from the course’s available budget.

Their granting does not affect the percentage of enrolment income allocated to study grants in this activity.

In any case, the percentage of the incentive will apply exclusively to the enrolment fee (and under no circumstances to the cost of the materials required to follow the course).

The enrolment incentives approved for this academic year are as follows:

• Al tratarse de un curso de interés para el colectivo de educadores, se considera de interés favorecer la inscripción de docentes del mismo centro educativo para motivar a la inscripción de su personal.

  Applied discount: 20%.

From September, 7th 2026 to November, 27th 2026.

Atención administrativa sobre el Certificado de Formación del Profesorado:

pfp@adm.uned.es

Tfnos. 91 398 7733 / 7737

C/ Juan del Rosal, 14. 1ª planta.

Madrid-28040

Negociado de Formación del Profesorado.