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Curso académico 2026-2027

Aprovecha la IA: Alfabetización Técnica en Inteligencia Artificial Generativa para Profesionales de la Educación

La matrícula no está abierta.
6 créditos ECTS
CERTIFICADO DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO
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Características: material multimedia, actividades presenciales optativas, curso virtual y guía didáctica.
Departamento
Inteligencia Artificial
E.t.s. de Ingeniería Informática
PROGRAMA DE POSTGRADO
Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto y Certificado de Formación del Profesorado.
Curso 2025/2026

El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.

Requisitos de acceso:

Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable del director del curso, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación a aquellos estudiantes que presenten un Curriculum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento, siempre y cuando dispongan de acceso a la universidad según la normativa vigente. El director del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

El estudiante que desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Destinatarios

El curso está orientado a docentes y profesionales del ámbito educativo interesados en adquirir una comprensión técnica y crítica de la inteligencia artificial generativa (IAG), con el fin de comprender su funcionamiento y poder tomar decisiones informadas sobre su uso en contextos educativos.

Está especialmente dirigido a aquellos docentes que deseen ir más allá del uso instrumental de herramientas de IAG y comprender las capacidades, limitaciones y riesgos de estas tecnologías.

Se recomienda interés por la alfabetización digital avanzada y por la comprensión del funcionamiento de tecnologías basadas en inteligencia artificial. El curso resulta especialmente relevante para coordinadores TIC, responsables de innovación educativa o docentes interesados en el desarrollo de competencias digitales avanzadas.

1. Objetivos

El curso pretende dotar a los profesionales de la educación de los conocimientos necesarios para comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa y utilizarla de forma informada, segura y responsable en contextos educativos.

  • Comprender, a nivel conceptual, cómo funcionan los modelos generativos.
  • Entender las principales limitaciones técnicas de estos sistemas.
  • Analizar el comportamiento de los sistemas de IAG desde la perspectiva de la interacción persona-sistema.
  • Diseñar prompts desde una perspectiva técnica.
  • Automatizar el uso de tareas con agentes IA
  • Evaluar críticamente los resultados generados por sistemas de IA.
  • Analizar los riesgos asociados al uso de la IAG.
  • Analizar el impacto de la IAG en los procesos educativos desde una perspectiva tecnológica.
  • Comprender las implicaciones del uso de IAG en la enseñanza a partir del conocimiento de su funcionamiento.

El curso no se centra en el diseño de aplicaciones educativas de la IA, sino en la comprensión de la tecnología que las hace posibles.

2. Contenidos

Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Tema 2: Fundamentos de funcionamiento de los modelos generativos

Tema 3: Seguridad, privacidad y marcos regulatorios

Tema 4: Interacción con sistemas de IA: fundamentos del prompt engineering

Tema 5: Uso de Agentes IA para automatización de tareas

Tema 6: Limitaciones técnicas de la IAG y sus implicaciones

Tema 7: Evaluación de resultados generados por IA

Tema 8: Tipos de herramientas de IA generativa y su funcionamiento

Tema 9: Casos de uso y análisis crítico

3. Metodología y actividades

La metodología del curso será la propia de la enseñanza a distancia, y se desarrollará a través de la plataforma virtual del curso, donde se facilitarán los contenidos y se indicarán las actividades a realizar con su correspondiente planificación en el cronograma del curso, se convocarán sesiones de videoconferencia voluntarias que quedarán grabadas para su posterior visualización por parte de los estudiantes y se habilitarán foros para plantear cuestiones y comentar sobre los contenidos y actividades propuestos. Las actividades están orientadas a la comprensión del comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial generativa, incluyendo análisis crítico, experimentación con prompts, automatización de tareas con agentes IA y evaluación de resultados, priorizando la comprensión del funcionamiento frente al uso instrumental. Se contextualizan en el ámbito educativo, pero no se centran en el diseño de intervenciones pedagógicas específicas.

4. Nivel del curso

Avanzado

5. Duración y dedicación

Del 2 de diciembre de 2026 al 18 de mayo de 2027.

150 horas. 

6. Acreditación

CERTIFICADO DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO: 6 créditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos)

7. Equipo docente

Director/a

Director - UNED
SANTOS MARTÍN, OLGA CRISTINA

Colaboradores UNED

Colaborador - UNED
PORTAZ COLLADO, MIGUEL ANGEL
8. Material didáctico para el seguimiento del curso
8.1 Material disponible en la plataforma virtual

Al comienzo del curso, los matriculados tendrán acceso a los siguientes materiales, entrando en  CAMPUS UNED, Plataforma virtual Ágora-Formación Permanente (desplegando etiqueta FORMACIÓN PERMANENTE):

 

Se facilitará una guía didáctica con el cronograma del curso, el calendario de actividades y los ejercicios propuestos para la evaluación del curso. 

En el curso virtual también estarán disponibles: foros, videos, apuntes y tutoriales para el desarrollo de los temas del curso. En la plataforma virtual del curso, el equipo docente irá facilitando documentos con contenidos teóricos y actividades prácticas que los estudiantes deberán trabajar de forma independiente según su disponibilidad horaria y plantear dudas o cuestiones cuando les surjan. No obstante, el equipo docente también planificará sesiones de videoconferencia para que, de forma voluntaria, participen los estudiantes que puedan y se aclaren en directo las dudas que haya. Estas sesiones quedarán grabadas para que puedan verse en diferido por todos los estudiantes del curso. 

9. Atención al estudiante

La atención al alumno se prestará principalmente por vía telemática a través del curso virtual en la plataforma Ágora. 

No obstante, se podrá contactar directamente con los profesores del curso en su correo electrónico y teléfono, así como concertar tutorías presenciales en su despacho en la Escuela de Informática de la UNED.

Las personas interesadas en el curso que quieran solicitar más información sobre la docencia, metodología, etc. antes de matricularse pueden contactar telefónicamente en el teléfono 91 398 93 88 (preferiblemente los martes de 10 a 14h) y en el correo electrónico ocsantos@dia.uned.es

10. Criterios de evaluación y calificación

La calificación se obtendrá del resultado de las actividades realizadas por los estudiantes a lo largo del curso, que consistirán en un cuestionario en la plataforma Ágora por cada uno de los temas, y una memoria final que recopile el trabajo realizado en el curso con las herramientas de IAG mostradas. 

11. Precio del curso

Precio de matrícula: 180,00 €.

12. Descuentos
12.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: pfp@adm.uned.es.

12.2 Incentivos

Son Ayudas que se concederán a propuesta voluntaria de los directores de los cursos, que son los que más conocen a su alumnado, y se detraerán del crédito disponible para el curso.

Su concesión no anula el porcentaje de los ingresos de matrícula que se destina a ayudas al estudio en esta actividad.

En todo caso, el porcentaje que se va a incentivar será exclusivamente el que corresponda al precio de matrícula (en ningún caso al precio del material necesario para el seguimiento del curso).

Los incentivos a la matrícula aprobados para este curso académico son los siguientes:

  • Al tratarse de un curso de interés para el colectivo de educadores, se considera de interés favorecer la inscripción de docentes del mismo centro educativo para motivar a la inscripción de su personal.
    Descuento aplicado: 20%.
13. Matriculación

Del 7 de septiembre al 27 de noviembre de 2026.

Atención administrativa sobre el Certificado de Formación del Profesorado:

pfp@adm.uned.es

Tfnos. 91 398 7733 / 7737

C/ Juan del Rosal, 14. 1ª planta.

Madrid-28040

14. Responsable administrativo

Negociado de Formación del Profesorado.