El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.
Requisitos de acceso:
Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.
Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable del director del curso, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación a aquellos estudiantes que presenten un Curriculum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento, siempre y cuando dispongan de acceso a la universidad según la normativa vigente. El director del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.
El estudiante que desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.
Nivel del curso: "inicial y medio".
Este curso está diseñado para educadores, de todos los niveles educativos, que deseen incorporar la inteligencia artificial generativa (IAG) en su práctica docente diaria. Se centra en el aprovechamiento de la potencialidad de la IAG para la creación de contenidos educativos, que permitan enriquecer y personalizar los procesos de enseñanza y aprendizaje en el aula, pero también para ayudar en tareas administrativas y para generación de materiales curriculares como programaciones y situaciones de aprendizaje, todo ello a través de herramientas y plataformas de IAG y el dominio del lenguaje de los prompts, fundamental para estos cometidos.
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
Evolución histórica y crecimiento de la IA en la actualidad. Qué es la IA. Cómo funciona la IA. Tipos de IA. La inteligencia artificial generativa (IAG). Impacto de la IAG en el campo educativo.
Módulo 2. Interacción efectiva con una IAG.
Diseño de contenidos educativos con IAG mediante prompts: técnicas y estrategias para el diseño y desarrollo de contenidos educativos utilizando herramientas de IAG basado en el dominio de los prompts. Elementos del formato óptimo de una petición. Descomposición de tareas complejas. Patrones de prompts (patrón persona; patrones de iteración o refinamiento; y patrón para la optimización de solicitudes).
Módulo 3. Herramientas de IAG para la educación.
Revisión de las principales herramientas de IAG disponibles para fines educativos, incluyendo plataformas de aprendizaje adaptativo, sistemas de tutoría inteligente, y generadores de contenido (ChatGPT, Gemini, Notion AI, Perplexity, DALLE-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Leonardo AI, Runway, Fliki, Pica Labs y Kaiber, ElevenLabs (voces), Speechelo, Aiva.ai, Amper, Musenet, etc.).
Módulo 4. Usos generales de la IAG en la Educación.
Catálogo de prompts para generación de contenidos educativos (personalización del aprendizaje y adaptación a las necesidades individuales de los estudiantes, etc.) y la gestión docente (programaciones didácticas, situaciones de aprendizaje, informes, memorias, etc). Puesta en práctica con ejemplos de usos educativos de la IAG en ChatGPT. Nuevos enfoques y estrategias metodológicas y evaluativas ante el reto de la integración, para docentes y discentes, de la IAG en educación. Herramientas IAG para la planificación de lecciones o creación de situaciones de aprendizaje (SA).
Módulo 5. Conceptos en torno a la evaluación competencial.
Uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) para asistir la evaluación: instrumentos de evaluación y herramientas de evaluación (rúbricas, pruebas objetivas, cuestionarios, etc.). Corrección automatizada de pruebas escritas y digitales con IAG. Autoevaluación docente con IAG. Herramientas IAG para la evaluación.
Módulo 6. Ética y consideraciones en el uso de IAG en educación.
Discusión crítica sobre las implicaciones éticas, los desafíos de privacidad y las consideraciones legales del uso de IAG en entornos educativos. Orientaciones para una implementación responsable.
Módulo 7. Proyecto final.
Desarrollo y presentación de un proyecto final en el que los participantes aplicarán los conocimientos adquiridos para diseñar e implementar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en su práctica educativa, mediante la elaboración de una situación de aprendizaje o experiencia formativa vinculada a una temática propia de su campo disciplinar o área de especialidad.
El curso se caracteriza por su enfoque práctico y participativo, donde los docentes aplican con autonomía lo aprendido mediante el uso intensivo de herramientas y plataformas de IAG, reflejando situaciones reales de enseñanza y aprendizaje mediante actividades diversas a través de prácticas, análisis de casos, foros de discusión, y proyectos de aplicación, permitiendo a los participantes experimentar directamente con la tecnología desde su inicio. El curso culmina con un proyecto integrador de todo lo aprendido con una solución innovadora a través del desarrollo de una situación de aprendizaje con IAG.
Iniciación y Medio
Dedicación: 150 horas (6 ECTS).
CERTIFICADO DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO: 6 créditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos)
En el curso virtual (Plataforma -Formación Permanente) están disponibles en abierto los siguientes materiales:
Tutoría a través de los foros de la plataforma.
Tutoría por correo-e: Francisco Brazuelo Grund
fbrazuelo@invi.uned.es
Tutoría telefónica: María Luz Cacheiro González
Teléfono: 34913988878
mlcacheiro@edu.uned.es
Martes lectivos de 16:30 a 18:30 (hora peninsular)
La evaluación del curso se centra en la capacidad de los participantes para aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos a través de un proyecto final del curso. Este proyecto final consiste en el diseño de una situación de aprendizaje que integre de manera efectiva las herramientas y estrategias de IAG exploradas durante el curso, especialmente en el adecuado manejo de los prompts. A continuación, se detallan los criterios de evaluación y calificación para el curso:
Precio de matrícula: 180,00 €.
Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.
Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: pfp@adm.uned.es.
Son Ayudas que se concederán a propuesta voluntaria de los directores de los cursos, que son los que más conocen a su alumnado, y se detraerán del crédito disponible para el curso.
Su concesión no anula el porcentaje de los ingresos de matrícula que se destina a ayudas al estudio en esta actividad.
En todo caso, el porcentaje que se va a incentivar será exclusivamente el que corresponda al precio de matrícula (en ningún caso al precio del material necesario para el seguimiento del curso).
Los incentivos a la matrícula aprobados para este curso académico son los siguientes:
Descuento aplicado: 30%.
Descuento aplicado: 30%.
Descuento aplicado: 20%.
Del 7 de septiembre al 27 de noviembre de 2026.
Atención administrativa sobre el Certificado de Formación del Profesorado:
Tfnos. 91 398 7733 / 7737
C/ Juan del Rosal, 14. 1ª planta.
Madrid-28040
Negociado de Formación del Profesorado.