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Curso académico 2017-2018

Tecnologías Big Data

del 15 de diciembre de 2017 al 31 de mayo de 2018
La matrícula no está abierta.
6 créditos
CERTIFICADO DE ENSEÑANZA ABIERTA
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Características: material impreso, material multimedia, actividades presenciales optativas, curso virtual y guía didáctica.
Departamento
Informática y Automática
E.t.s. de Ingeniería Informática
Departamento
Sistemas de Comunicación y Control
E.t.s. de Ingeniería Informática
PROGRAMA DE DESARROLLO PROFESIONAL Y PERSONAL
Curso 2017/2018

El Programa de Desarrollo Profesional y Personal acoge cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio por la UNED. Cada curso se impartirá en una de las siguientes categorías: Experto Profesional, Enseñanza Abierta, Actualización Profesional (*) y atienden una demanda de formación en respuesta a las necesidades e intereses del mundo del trabajo. Sus cursos estarán promovidos por la UNED o entidades sociales y económicas que busquen el apoyo académico de la Universidad para la mejor calidad de sus acciones de formación y promoción de sus colectivos laborales y profesionales.

Requisitos de acceso: no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

(*) En los cursos que se ofertan en Enseñanza Abierta que en su denominación contengan la especificación de (ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL), la superación del curso se acreditará mediante un "Certificado de Actualización Profesional" (Reunión del Consejo de Gobierno de la UNED, celebrada el día dieciséis de diciembre de dos mil catorce, por la que se aprueba la implantación de cursos para cubrir la formación profesional y empresarial con la denominación de Certificado de Actualización Profesional).

Destinatarios

Este curso va dirigido a todos los interesados en adquirir o mejorar sus conocimientos en tecnologías y análisis Big Data

Para el seguimiento de este curso no se requiere una titulación académica previa. Sin embargo, resulta conveniente que el estudiante tenga ciertos conocimientos previos sobre tecnologías software y/o gestión de la información.

Recomendable conocimientos de inglés a nivel de lectura y comprensión.

1. Objetivos

El objetivo del curso es realizar un completo estudio de las tecnologías Big Data, caracterizadas por el tratamiento de grandes volúmenes de datos que no pueden ser adquiridos, gestionados o procesados mediante técnicas tradicionales.

Para ello, se estudiarán en detalle tecnologías como Cloud Computing, Almacenamiento masivo, Arquitecturas de análisis Big Data, Tecnologías open source (Hadoop), y se analizarán las cuatro fases de la cadena de valor de Big Data: generación, adquisición, almacenamiento y análisis de datos.

Asimismo, se estudiarán los campos habituales de aplicación y se revisarán aplicaciones representativas y, finalmente, se abordarán aspectos de seguridad y privacidad.

2. Contenidos

CURSO DE TECNOLOGÍAS BIG DATA.

1. Introducción

- Nacimiento de la era Big Data

- Definición y características de Big Data

- Desarrollo de Big Data

- Retos

2. Tecnologías Big Data

- Cloud Computing

- Internet of Things

- Data Center

- Hadoop

3- Hadoop

- Introducción a Hadoop

- Introducción a Hadoop User Experience (HUE)

- Introduce tus datos en Hadoop.

- Consulta tus datos dentro Hadoop.

4. Generación y adquisición de datos

- Tipos de datos generados

- Recolección, transporte y preprocesado

5. Almacenamiento de datos

- Almacenamiento distribuido

- Bases de datos

6. Análisis de datos

- Métodos de análisis

- Arquitecturas para el análisis

- Herramientas

7. Aplicaciones representativas

- Campos para el análisis

- Aplicaciones clave

8. Seguridad y privacidad

- Preferencias, personalización y relaciones

- Derechos y responsabilidades

3. Metodología y actividades

Para el seguimiento del curso, los estudiantes deben estudiar los contenidos disponibles en el cursos virtual del curso.

Adicionalmente, en caso de que el estudiante quiera ampliar conocimientos, se recomienda adquirir (no es obligatorio) el siguiente libro: Big Data.Related Technologies, Challenges and Future Prospects. Chen, M., Mao, S.,Zhang, Y., Leung, V.C. Springer. 2014.

Se realizarán sesiones presenciales voluntarias para los alumnos que quieran asistir. Dichas sesiones se programarán un sábado cada mes de enero a mayo en la ETSI Informática de la UNED (C/Juan del Rosal, 16, Ciudad Universitaria, 28040 Madrid).

Para la evaluación, el estudiante deberá realizar un conjunto de ejercicios propuestos en el curso virtual.

4. Nivel del curso

Medio

5. Duración y dedicación

Duración: del 15 de diciembre de 2017 al jueves 31 de mayo de 2018.

Dedicación: 150 horas.

6. Equipo docente

Director/a

Director - UNED
MUÑOZ MANSILLA, MARIA DEL ROCIO

Colaboradores UNED

Colaborador - UNED
CAMINERO HERRAEZ, AGUSTIN CARLOS
Sistemas de Comunicación y Control
Colaborador - UNED
DIAZ MARTINEZ, JOSE MANUEL
Colaborador - UNED
HERNANDEZ BERLINCHES, ROBERTO
Sistemas de Comunicación y Control
Colaborador - UNED
ROBLES GOMEZ, ANTONIO
Sistemas de Comunicación y Control
Colaborador - UNED
ROS MUÑOZ, SALVADOR
Sistemas de Comunicación y Control
Colaborador - UNED
TOBARRA ABAD, MARIA DE LOS LLANOS
Sistemas de Comunicación y Control

Colaboradores externos

Colaborador - Externo
FERNÁNDEZ CONDE, JESÚS
7. Material didáctico para el seguimiento del curso
7.1 Material optativo
Big data application architecture Q+A
Autores
Sawant, Nitin; Shah, Himanshu
Editorial
Apress
Edición
2014
Precio aproximado
32€
ISBN
978-1-4302-6293-0
Privacy and big data
Autores
Craig, Terence; Ludloff, Mary E.
Editorial
O'Reilly Media
Edición
2011
Precio aproximado
18€
ISBN
978-1449305000
Big Data. Related Technologies, Challenges and Future Prospects
Autores
Chen, Min; Zhang, Yin; Mao, Shiwen; Leung, Victor C.M.
Editorial
Springer
Edición
2014
Precio aproximado
50€
ISBN
978-3-319-06245-7
Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones
Autores
Joyanes Aguilar, Luis
Editorial
Marcombo
Edición
2013
Precio aproximado
18.17€
ISBN
978-8426720818
Las bases de big data
Autores
Martín, Enrique; Caballero Roldán, Rafael
Editorial
La Catarata
Edición
2015
Precio aproximado
13.46€
ISBN
978-8490970867
Big Data Analytics
Autores
David Loshin
Precio aproximado
35€
ISBN
9780124186644
Big data, big analytics
Editorial
John Wiley & Sons
Precio aproximado
35€
ISBN
9781118147603
Big data y el internet de las cosas. Qué hay detrás y cómo nos va a cambiar
Autores
Tascón, Mario; Coullaut, Arantza
Editorial
La Catarata
Edición
2016
Precio aproximado
13.46€
ISBN
9788490970744
7.2 Material disponible en la plataforma virtual

Guía Didáctica

Transparencias del curso

Textos complementarios

Ejercicios de evaluación

8. Atención al estudiante

La tutorización se hará desde la plataforma virtual que permitirá la interacción del alumno con el equipo docente.

Igualmente, se pueden poner en contacto a través del correo electrónico a rmunoz@dia.uned.es, o el teléfono 91 398 8254.

En la plataforma virtual se anunciarán posibles reuniones presenciales, emisiones radiofónicas o videoconferencias.

9. Criterios de evaluación y calificación

La evaluación final se basará en la puntuación obtenida en los ejercicios a realizar a lo largo del curso, que se plantearán en la plataforma virtual.

10. Precio público del curso

Precio público de matrícula: 300 €

11. Matriculación

Del 7 de septiembre al 15 de diciembre de 2017.

Atención administrativa:

Cursos de Certificado de Enseñanza Abierta

ea@adm.uned.es

Tf. 91 398 7711 / 7530

C/ Juan del Rosal, 14 - 1ª planta

28040 Madrid