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El Programa de Desarrollo Profesional y Personal acoge cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio por la UNED. Cada curso se impartirá en una de las siguientes categorías: Experto/a Profesional, Enseñanza Abierta, Actualización Profesional y atienden una demanda de formación en respuesta a las necesidades e intereses del mundo del trabajo. Sus cursos estarán promovidos por la UNED o entidades sociales y económicas que busquen el apoyo académico de la Universidad para la mejor calidad de sus acciones de formación y promoción de sus colectivos laborales y profesionales.

Requisitos de acceso: no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años.

Va dirigido a formar profesionales capaces de comprender, evaluar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial en el sector sanitario, tanto en el ámbito clínico como en la gestión de servicios de salud.

Este curso está subvencionados con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de  matrícula que abonará el alumno es de 80.09€.

El objetivo principal es formar profesionales capaces de comprender, evaluar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial en el sector sanitario, tanto en el ámbito clínico como en la gestión de servicios de salud. Para lograrlo, la microcredencial se enfoca en los siguientes objetivos específicos:

Proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático aplicados al contexto sanitario, incluyendo redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador.

Desarrollar competencias para la evaluación crítica de sistemas de IA clínica, incluyendo aspectos de validación, interpretabilidad y gestión de sesgos algorítmicos.

Capacitar en la aplicación de técnicas de IA para la optimización de procesos de gestión sanitaria, planificación de recursos y análisis predictivo de demanda asistencial.

Capacitar en el uso de herramientas de IA para la redacción, revisión y publicación de artículos científicos en el ámbito biomédico y de gestión sanitaria.

Módulo 1: Fundamentos de IA y Machine Learning en Salud (0,5 ECTS) - Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático, tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo), métricas de evaluación y validación de modelos en contextos clínicos. 

Módulo 2: IA en Diagnóstico y Decisión Clínica (0,5 ECTS) - Sistemas de apoyo a la decisión clínica, análisis de imagen médica, procesamiento de historiales clínicos electrónicos, medicina de precisión y farmacogenómica computacional. 

Módulo 3: IA en Gestión Sanitaria (0,5 ECTS) - Optimización de recursos hospitalarios, predicción de demanda asistencial, gestión de flujos de pacientes, análisis de costes y eficiencia, planificación de personal sanitario. 

Módulo 4: Herramientas de IA para Publicación Científica en Salud (0,5 ECTS) - Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para redacción y revisión de manuscritos, herramientas de búsqueda bibliográfica asistida por IA (Semantic Scholar, Elicit, Consensus), gestores de referencias con IA, detección de plagio, generación de resúmenes y abstracts, traducción científica, visualización de datos y generación de figuras, ética en el uso de IA generativa en publicaciones académicas.

La metodología de aprendizaje se fundamenta en un enfoque práctico basado en casos reales del sector sanitario. El contenido formativo se presenta en formato multimedia interactivo, combinando vídeos explicativos, materiales escritos elaborados por expertos, y recursos complementarios seleccionados.

La consolidación del aprendizaje se realiza mediante: (1) resolución de casos prácticos con datos sanitarios anonimizados (60% de la evaluación), (2) cuestionarios autoevaluables para verificar la comprensión de conceptos clave (30%), y (3) participación activa en foros de discusión donde los estudiantes debaten casos éticos y comparten experiencias profesionales (10%).

Todo el proceso se desarrolla a través del Campus Virtual de la UNED, que proporciona acceso a herramientas de análisis de datos, simuladores y materiales complementarios.

Duración: del domingo 1 de marzo al miércoles 15 de abril de 2026.

Dedicación: 50 horas.

Director/a

Colaboradores UNED

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

 Se facilitarán temas escritos a los alumnos y se pondrán a su disposición videoclases. 

La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por la entidad UNED entre los días 1 de marzo de 2026 y 15 de abril de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 4 correspondiente a Título de Bachiller. Título de Técnico de Formación Profesional, Enseñanzas Profesionales de Música, Enseñanzas Profesionales de Danza, Artes Plásticas y Diseño o Deportivo. Certificado de Profesionalidad Nivel 2. Curso de Especialización de Grado Medio.

El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:

La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una evaluación formativa llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada sin verificación de la identidad.

Los estudiantes que completen esta microcredencial adquirirán competencias altamente demandadas en el mercado laboral actual. La combinación de conocimientos técnicos en IA con la comprensión del contexto sanitario posiciona a los graduados de forma única para liderar proyectos de transformación digital en el sector salud y en la gestión sanitaria.

Los perfiles profesionales a los que pueden optar incluyen: analista de datos sanitarios, consultor en transformación digital sanitaria, gestor de proyectos de IA en salud, responsable de innovación en instituciones sanitarias, o especialista en gestión económica sanitaria.

Tutor: Pedro Juez Martel

Teléfono de contacto: 91.39863.53

Correo electrónico: pjuez@cee.uned.es

Día de tutoría: Martes de 16 a 18

Mediante resolución de casos prácticos y(o cuestionarios online

11.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 9 al 28 de febrero de 2026.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

lvillacorta@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que, aunque el precio de la matricula del curso es 266.96 € solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 80.09€.

Negociado de Institucionales.