Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

No hay requisitos previos para matricularse en este curso

El curso te introduce en todo el desarrollo de tecnologías que están surgiendo y aplicándose al deporte en general y al fútbol en particular. Herramientas de análisis de información, de explotación de la misma, proveedores de datos, creación de algoritmos, un mundo apasionante orientado a conseguir confeccionar las plantillas adecuadas para la obtención de los objetivos definidos, a mejorar el rendimiento de jugador, prevenir lesiones, entender el juego de tus competidores, etc. Son objetivos del curso:

• Estudio y conocimiento de la Teoría de Juegos y Teoría de la Toma de Decisiones
• Introducir una visión general sobre el Big Data y su importancia en la actualidad
• Introducción al Big Data en el Deporte
• Conocer el Big Data en el Fútbol.
• Conocimiento de los proveedores de información deportiva y herramientas de Análisis e interpretación de datos
• Iniciación y profundización en el uso de las nuevas tecnologías.

1. Teoría de juegos

Los elementos que intervienen en un juego

Tipos de juegos y estrategias

El equilibrio de Nash

Teoría y práctica aplicada al deporte

2. Teoría de la decisión

Definición y fases del ciclo en la toma de decisión

Tipología por niveles y métodos

Herramientas para la representación de la lógica decisional

3. Big Data en el deporte

Introducción al Big Data. Casos

Introducción al Big Data en el deporte

Moneyball. El origen del Big Data en deportes de equipo

Sabermetrics

Método de Muthuball. Big Data aplicado al baloncesto

Ejemplos de Big Data aplicados al fútbol 

4. Proveedores de datos y herramientas de análisis

Proveedores de datos: InStat, WyScout, Opta, Transfermarkt, ...

Herramientas de análisis: Eric, PowerBI, Tableau, Klipdraw, bcoach...

5. Análisis variado de datos. Estadísticas y gráficos

Productividades

Haciendo equipo

Machine Learning

Patrones

Proyecciones

6. Valoración deportiva a través de los datos

Valoración deportiva de un jugador

Valoración deportiva de los equipos y competiciones

7. Análisis de datos individual, colectivo y del rival

Análisis individual

Análisis colectivo

Análisis del rival

8. Análisis de datos y su relación con el rendimiento físico

Sistemas de posicionamiento global

Variables de rendimiento

Cuantificación de la carga y optimización del rendimiento

9. TFC

El curso se impartirá bajo la metodología de formación a distancia, lo que permitirá compatibilizar la realización con otra actividad y sin que la localización geográfica sea una limitación. El seguimiento y preparación del Curso se realizará online. Los estudiantes contarán, adicionalmente a la documentación básica, con el apoyo de medios técnicos multimedia, tales como clases en directo, repositorio y grabaciones en diferido, ejemplos prácticos, foros de dudas y debate, correo electrónico, etc.

4.1 Material required

4.1.1 Online documents

La Guía Didáctica y los materiales se subirán al curso virtual. Para cada uno de los módulos del curso, se dispondrá de:

1. Guía del módulo 

2. Documento o temario elaborado por los responsables del módulo

3. Grabación en directo o en diferido, a modo de clase, en la que se explicarán los conceptos del tema

4. Documentos complementarios o de apoyo

Para preparar el curso dispondrán de:

Guía Didáctica

Material

Video clases

Foro de dudas y debates

pperez@cee.uned.es

Teléfono:  91 3987801

Los alumnos serán evaluados a final del curso mediante una prueba específica. Dicha prueba será de carácter teórico práctico y no presencial. De acuerdo con el sistema de evaluación vigente en estos cursos, tras someter a evaluación la prueba, el alumno podrá obtener las calificaciones de APTO, NO APTO o, en su caso, NO PRESENTADO

El comienzo del curso será en enero de 2024 y se extenderá hasta mayo de 2024. El período de matrícula se ajustará a los plazos establecidos por la UNED, comenzando el mismo en septiembre de 2023.

Director

Contributors UNED

External contributors

Enrolment fee: 750,00 €.

Price of material: 150,00 €.

10.1 Study aid and discounts

General information about study grants and discounts can be found at this link.

You must submit the enrolment application by selecting the corresponding option, and then send the documentation to the email: descuentos@fundacion.uned.es.

From September, 7th 2023 to November, 30th 2023.

Información de matrícula:

Correo electrónico: predondo@fundacion.uned.es

http://www.fundacion.uned.es

Negociado de Títulos Propios.