Portal Web de la UNED, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años. Está especialmente orientado a estudiantes de titulaciones técnicas (Formación Profesional de grado superior, ingenierías u otras áreas afines), así como a profesionales en activo o en proceso de recualificación que deseen actualizar o ampliar sus competencias en el ámbito tecnológico objeto de la microcredencial. 

Este curso oferta únicamente 40 plazas.

Este curso está subvencionado con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de matrícula que abonará el alumno es de 117,98 €.

Principales objetivos

• Desarrollar habilidades técnicas avanzadas en visión por computadora e inteligencia artificial.
• Aplicar conocimientos en los sectores de salud, retail, industria y soluciones exteriores.
• Mejorar la empleabilidad mediante la adquisición de competencias técnicas demandadas.
• Fomentar la innovación y el emprendimiento tecnológico.
• Adaptarse a nuevas tendencias tecnológicas.

Resultados de aprendizaje

• La definición y el funcionamiento de la visión computerizada. Herramientas de visión computerizada que permiten a los ordenadores extraer información a partir de imágenes digitales como fotografías o vídeos. Ámbitos de aplicación para solucionar problemas del mundo real, como la seguridad, la conducción autónoma, la fabricación e inspección robotizadas, la clasificación de imágenes digitales, el tratamiento de imágenes médicas, el diagnóstico médico y otros. Competencia ESCO: Visión computerizada https://esco.ec.europa.eu/es/classification/skill?uri=http%3A//data.europa.eu/esco/skill/7b0d5000-00da-4864-b776-6de49a87a669

Perfiles de egreso

Al terminar la formación, los participantes estarán capacitados para:

• Crear y optimizar modelos de inteligencia artificial y visión por computadora.
• Aplicar técnicas avanzadas de deep learning con frameworks líderes como TensorFlow, PyTorch, Keras y OpenCV.
• Resolver problemas reales en sectores como salud, retail, industria y seguridad exterior.
• Innovar y desarrollar proyectos tecnológicos basados en IA y análisis de datos visuales.

Otra Información

Será responsabilidad exclusiva del Equipo Docente la información facilitada en la siguiente relación de hipervínculos. En caso de detectarse alguna contradicción, prevalecerá la oferta formativa aprobada por el Consejo de Gobierno para cada convocatoria, así como del Reglamento de Formación Permanente y del resto de la legislación Universitaria vigente.

Video Promocional

• Introducción al Deep Learning y Visión por Computadora
• Frameworks de Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, OpenCV y Keras
• Creación y Optimización de Modelos de Deep Learning
• Procesamiento y Análisis de Datos Visuales
• Casos Prácticos Sectoriales

La metodología seguida será la propia de la educación a distancia. El estudio de la microcredencial estará dirigido por las guías de estudio de cada módulo. En ellas el /la estudiante encontrará información relevante a cómo estudiar cada módulo haciendo uso del material obligatorio y complementario. El aprendizaje de esta microcredencial está basado en la resolución de problemas, ejercicios y trabajos prácticos, de esta manera el/la estudiante ejercitará, ensayará y pondrá en práctica conocimientos previos adquiridos tras la lectura del material obligatorio y recomendado y del material que el equipo docente ofrecerá a lo largo del curso para fijar, profundizar y ampliar los conceptos tratados en el curso. El/la estudiante contará con un entorno de trabajo colaborativo en la plataforma educativa de la UNED. Desde ella podrá establecer contacto con sus compañeros/as y tutores. Los tutores atenderán a los/las estudiantes a través de la plataforma educativa.

Duración: del jueves 8 de enero al jueves 30 de abril de 2026.

Dedicación: 100 horas.

Director/a

Directores adjuntos

Colaboradores externos

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

• Bibliografía especializada.
• Materiales de apoyo (documentación técnica, ejemplos de código, tutoriales).

La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por las entidades Scalian Consulting Spain S.L. y UNED entre los días 8 de enero de 2026 y 30 de abril de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 5 correspondiente a Título de Técnico Superior de Formación Profesional, Artes Plásticas y Diseño o Deportivo. Certificado de Profesionalidad Nivel 3. Curso de Especialización de Grado Superior.

El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:

La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una tarea puntuable llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada en línea con verificación de la identidad.

• Especialista en visión por computadora e inteligencia artificial.
• Desarrollador/a de soluciones inteligentes para salud, retail e industria.
• Científico/a de datos centrado en análisis de imágenes y vídeo.
• Consultor/a en innovación tecnológica aplicada a IA.
• Emprendedor/a en proyectos de inteligencia artificial y deep learning.

Siguiendo los parámetros de la metodología de la educación a distancia y de acuerdo con la ORDEN 1406/2015, de 18 de mayo, de la Consejería de Educación, Juventud y Deporte, por la que se regulan en la Comunidad de Madrid las enseñanzas de Formación Profesional en régimen a distancia, el curso adoptará las siguientes modalidades de atención al alumnado:

• Tutorías virtuales.
• Foro de consultas.

Tutor: Rafaél Peláez García 

Horario de atención: 9:00 a 18:00 

Email: training@scalian.com

Tfno.: 663 204 379

Continua y evaluable con ejercicios y proyecto final

11.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 15 de diciembre de 2025 al 7 de enero de 2026.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

lvillacorta@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que, aunque el precio de matrícula del curso es de 393,28 € solo se le cobrará 30%, es decir 117,98 €.

Negociado de Institucionales.