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A los efectos de este programa, vease el apartado 2 de esta información.

Requisitos de acceso:

Solo para programas que oferten títulos o diplomas de Máster, Especialista o Experto, el estudiante debe estar en posesión de un título de grado, licenciado, diplomado, ingeniero técnico o arquitecto técnico. El director del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable del director del curso, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto Universitario. Los estudiantes deberán presentar un curriculum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

El estudiante que desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Para el resto de acreditaciones o titulaciones que se pudieran ofertar este programa (Diploma de Experto Profesional, Certificado de Enseñanza Abierta o Certificado de Actualización Profesional) no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

El objetivo inicial del programa modular consiste en despertar el interés por el conocimiento de la metodología de la optimización, como medio para lograr la mejor solución de los problemas de decisión. Se desarrollan habilidades y destrezas que permiten plantear de manera adecuada aquellas situaciones reales en que hay que tomar decisiones, de modo que la aplicación de las técnicas apropiadas lleven a la obtención de la mejor solución. Se hará familiar un modo de pensar que conduce a saber plantear problemas reales como problemas de óptimo con condiciones, aprendiendo a extraer de situaciones, que se perciben difusas y vagas en primera lectura, los aspectos clave para el planteamiento correcto del modelo de optimización. Asimismo, se estudiarán los correspondientes métodos para obtener la solución del problema y saber extraer de ella conclusiones de índole práctica.

El programa se divide en seis módulos:

1.- Modelos de optimización lineales.

1.1 Introducción a los modelos matemáticos de optimización.

1.2 Modelos de programación lineal.

1.3 Modelos del transporte.

1.4 Modelos de programación entera.

2.- Modelos de optimización en redes

2.1 Problemas de árboles.

2.2 Problemas de caminos.

2.3 Problemas de flujo.

2.4 Modelos de optimización de proyectos.

3.- Modelos de optimización no lineales.

3.1 Modelos de programación no lineal.

3.2 Algoritmos de programación no lineal.

3.3 Modelos particulares de programación no lineal.

4. Modelos de optimización probabilísticos y dinámicos.

4.1 Modelos de inventarios

4.2 Modelos de colas.

4.3 Modelos de programación dinámica..

5.- Metaheurísticas y métodos heurísticos.

5.1 Introducción a las metaheurísticas.

5.2 Enfriamiento simulado.

5.3 Algoritmos genéticos y evolutivos.

5.4 Algoritmos de colonias de hormigas.

5.5 Otros heurísticos actuales.

6. Trabajo de fin de máster.

6.1 Preparación, resolución y discusión de un proyecto de optimización.

La presentación tiene una orientación práctica y se complementa con la resolución de diversos ejemplos de los modelos mediante la utilización del correspondiente software,como EXCEL, AMPL y TORA.

Los materiales didácticos incluyen libros de texto, disponibles actualmente en el mercado, y el correspondiente software. El estudio se orientará mediante una guía didáctica que contiene todas las indicaciones precisas para el desarrollo del trabajo individual. El material específico del programa se enviará desde los servicios del programa, mientras que los participantes deben obtener por su cuenta los libros de texto externos.

Los canales de comunicación, que permitirán una constante interacción entre los participantes en el programa y el equipo docente, están integrados por toda la serie de medios disponibles actualmente: correo postal, teléfono, fax, correo electrónico, videoconferencia, cursos virtuales y foros de debate on-line, etc. Asimismo, quienes lo deseen podrán concertar entrevistas personales con los miembros del equipo docente. Mediante los medios tecnológicos se crearán auténticos vínculos dinámicos de intercomunicación entre los participantes en el programa, para simplificar eficazmente el esfuerzo que conlleva el estudio a distancia.

El método de estudio consistirá en trabajar con los materiales didácticos, que serán autosuficientes; se dispondrá en todo momento de mecanismos para el seguimiento del aprendizaje, incluyendo la asistencia tutorial por parte del equipo docente, procedimientos de autoevaluación, etc. Ocasionalmente, podrán organizarse encuentros presenciales, visitas prácticas, trabajos de campo, etc. si bien, con carácter general, se prevé que estos sean de asistencia voluntaria.

Este método de estudio permite compaginar, de una forma muy flexible, las obligaciones personales de cada uno de los participantes en el programa con el seguimiento del mismo.

La dedicación de cada título es la siguiente:

• Experto Universitario en Modelos y métodos de optimización lineales: 20 créditos ECTS.
• Módulo 1: Modelos de optimización lineales (10 créditos).
• Módulo 2: Modelos de optimización en redes (10 créditos).
• Experto Universitario en Modelos y métodos de optimización no lineales: 20 créditos ECTS.
• Módulo 3: Modelos de optimización no lineales (10 créditos).
• Módulo 4: Modelos de optimización probabilísticos y dinámicos (10 créditos).
• Especialista universitario en Modelos y métodos de optimización: 40 créditos ECTS.
• Módulo 1: Modelos de optimización lineales (10 créditos).
• Módulo 2: Modelos de optimización en redes (10 créditos).
• Módulo 3: Modelos de optimización no lineales (10 créditos).
• Módulo 4: Modelos de optimización probabilísticos y dinámicos (10 créditos).
• Máster/Maestría Internacional en Modelos y métodos de optimización: 60 créditos ECTS.
• Módulo 1: Modelos de optimización lineales (10 créditos).
• Módulo 2: Modelos de optimización en redes (10 créditos).
• Módulo 3: Modelos de optimización no lineales (10 créditos).
• Módulo 4: Modelos de optimización probabilísticos y dinámicos (10 créditos).
• Módulo 5: Metaheurísticas y métodos heurísticos (10 créditos).
• Módulo 6: Trabajo de fin de máster (10 créditos).