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El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.

Requisitos de acceso:

Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable del director del curso, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación a aquellos estudiantes que presenten un Curriculum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento, siempre y cuando dispongan de acceso a la universidad según la normativa vigente. El director del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

El estudiante que desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Este curso es útil para personas de cualquier especialidad que quieran automatizar el análisis de información contenida en conjuntos de imágenes. A continuación se indican algunos ejemplos de análisis: clasificación de imágenes en distintas categorías, agrupación de imágenes con características comunes, análisis de textos antiguos, análisis de mapas, detección de cambios en el tiempo, detección de incoherencias, etc.

Se requieren conocimientos informáticos básicos para instalar aplicaciones y ejecutar pequeños scripts en python.

Introducir al alumnado en los conceptos básicos del análisis de imágenes y su aplicación a conjuntos de datos visuales. Se abordará la teoría y la práctica de un framework de trabajo para explorar, describir y analizar conjuntos de imágenes mediante herramientas de inteligencia artificial, con especial atención a la IA generativa en general y a los grandes modelos de lenguaje (LLMs tipo ChatGPT o Gemini) en particular. Al finalizar, el alumnado sabrá estructurar un flujo de análisis sobre imágenes, seleccionar las técnicas más adecuadas e interpretar resultados de forma crítica.

1. Fundamentos del análisis de imágenes y representación visual. 

2. Datos visuales y construcción de colecciones de imágenes: preparación, calidad y sesgos. 

3. Enfoque tradicional: Machine learning y Deep learning.  

4. Modelos multimodales e IA generativa para análisis de imagen. 

5. Enfoque híbrido: enfoque tradicional + IA generativa.

6. Aplicaciones a tareas específicas. 

7. Ética y retos de la IA generativa. 

Se seguirá la metodología propia de la enseñanza a distancia en la UNED: el alumno accederá a un Curso Virtual en la plataforma Ágora. El curso virtual proporcionará soporte online y contendrá los recursos siguientes:

- Guía didáctica donde se recogen las orientaciones y recomendaciones más importantes para el seguimiento del curso.

- Material gratuito para el seguimiento del curso (contenidos teóricos, ejemplos prácticos, herramientas, etc.).

- Cronograma orientativo para el desarrollo del curso.

- Foro de comunicación: se utilizará para la organización del curso, así como para resolver dudas tanto de contenido como de carácter general del curso.

El estudio se debe iniciar consultando la Guía Didáctica que encontrará en el Curso Virtual. El curso tiene carácter teórico-práctico y requiere el uso de un ordenador conectado a internet para realizar tanto los ejemplos prácticos que acompañarán a la teoría como el caso práctico por el que se evaluará el curso. 

Para la evaluación del curso, el alumno deberá realizar un trabajo práctico individual en el que se ponga en práctica la metodología explicada a lo largo del curso a un tema que sea de su interés o propuesto por el equipo docente.  Este trabajo se presentará a través del curso virtual. 

Iniciación

6 ECTS / 150 horas

CERTIFICADO DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO: 6 créditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos)

Codirectores

Colaboradores UNED

8.1 Material disponible en la plataforma virtual

Tendrán acceso a los siguientes materiales, entrando en  CAMPUS UNED, plataforma virtual Ágora-Formación Permanente (desplegando etiqueta FORMACIÓN PERMANENTE):

El curso pondrá a disposición del estudiante materiales teóricos y prácticos específicamente diseñados para facilitar el aprendizaje de los contenidos y el desarrollo de las actividades previstas. En particular, se proporcionarán apuntes del curso, código con ejemplos prácticos correspondiente a las distintas fases del análisis de imágenes y manuales de instalación de las herramientas utilizadas. Además, podrán incluirse recursos complementarios, como documentación técnica, enlaces de apoyo y otros materiales de consulta para ampliar o reforzar determinados contenidos. 

Todos los materiales estarán disponibles en la plataforma virtual durante el periodo de impartición del curso. La docencia se desarrollará fundamentalmente en modalidad asíncrona, de forma que el estudiante pueda acceder a los contenidos con flexibilidad. Se realizarán varias sesiones en línea de apoyo o seguimiento, las cuales se anunciarán previamente y quedarán grabadas para su consulta posterior.

Horario de atención: martes de 15:30 a 17:30.

Tel.: 913987167.    mrincon@dia.uned.es

Tel.: 913987166.    marga@dia.uned.es

Tel.: 913988905.    ediazlopez@dia.uned.es

Durante el curso, la comunicación se realizará principalmente a través del curso virtual, pero también se podrán realizar consultas por correo electrónico o videoconferencia (por teams, previa cita por correo electrónico). 

El equipo docente publicará una guía especificando los criterios de evaluación del caso práctico. Se debe obtener al menos un 5 (sobre 10) para aprobar.

Precio de matrícula: 180,00 €.

12.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: pfp@adm.uned.es.

Del 7 de septiembre al 27 de noviembre de 2026.

Atención administrativa sobre el Certificado de Formación del Profesorado:

pfp@adm.uned.es

Tfnos. 91 398 7733 / 7737

C/ Juan del Rosal, 14. 1ª planta.

Madrid-28040

Negociado de Formación del Profesorado.