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El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.

Requisitos de acceso:

Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de la citada dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. En estos supuestos para realizar la matrícula se deberá presentar un currículo vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años. 

El curso está dirigido a:

• Analistas financieros, controllers, contables, gestores de riesgos y otros profesionales del sector financiero. 
• Equipos de finanzas corporativas y compliance interesados en digitalización y automatización de procesos. 

No se requiere experiencia técnica en programación.

Este curso está subvencionados con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de  matrícula que abonará el alumno es de 127,87 €.

Objetivo: 

Explorar y aplicar el potencial de la inteligencia artificial generativa en el ámbito financiero, con un enfoque en la automatización inteligente de informes, resúmenes contables y otros documentos clave. A través del diseño de instrucciones especializadas y metodologías optimizadas, se buscará mejorar la precisión y eficiencia de los modelos de IA en el análisis de datos financieros.

Resultados de aprendizaje:

• Diseñar instrucciones y metodologías que optimicen el rendimiento de modelos de IA en el análisis de datos financieros.
• Implementar soluciones de IA para organizar, automatizar y optimizar la gestión de documentos financieros y regulatorios.
• Emplear técnicas avanzadas de análisis de datos financieros para mejorar la toma de decisiones estratégicas.
• Fortalecer la gestión de riesgos mediante el uso de análisis predictivo y modelos basados en IA.
• Asegurar el cumplimiento de regulaciones legales y principios éticos en el uso de la IA en finanzas.
• Desarrollar asistentes virtuales para optimizar procesos de creación, revisión y administración de documentos financieros.
• Generar documentos financieros personalizados, incrementando la eficiencia y precisión en reportes y proyecciones.

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa en Finanzas

• Evolución y fundamentos de la IA Generativa
• Aplicaciones actuales en el sector financiero: reporting, control, auditoría, proyecciones
• Oportunidades, riesgos y desafíos en entornos financieros

  Módulo 2: Prompt Engineering para Finanzas

• Creación de instrucciones precisas para análisis financiero automatizado
• Mejores prácticas para prompts dirigidos a reportes, evaluaciones de riesgo y asesoría financiera
• Taller práctico: generación de prompts para simulaciones, interpretaciones y recomendaciones

  Módulo 3: Creación de Análisis Financieros con IA Generativa

• Automatización de reportes financieros (textos, imágenes, audios, videos)
• Extracción de insights clave y recomendaciones personalizadas
• Uso de IA para mejorar la interpretación de KPIs y estados financieros

  Módulo 4: Estrategias Narrativas y Visualización de Datos Financieros

• Generación de dashboards y presentaciones financieras con IA
• Creación de narrativas interpretativas para distintos públicos (ejecutivos, inversionistas, auditores)
• Automatización de análisis comparativos, proyecciones y storytelling financiero

  Módulo 5: Predicciones Inteligentes en Finanzas

• Identificación de patrones, riesgos y oportunidades en grandes volúmenes de datos financieros
• Uso de IA para simulaciones, ajustes de modelos y análisis de sensibilidad
• Automatización de modelos predictivos para planificación y evaluación financiera

  Módulo 6: Gestión Documental en Finanzas

• Automatización del ciclo de vida de documentos financieros
• Organización inteligente de reportes, balances, declaraciones y auditorías
• Integración con sistemas de gestión para optimizar flujos financieros documentales

  Módulo 7: Legislación y Ética en el Uso de IA Financiera

• Implicaciones éticas del uso de IA en decisiones económicas
• Regulaciones actuales sobre automatización, transparencia y privacidad de datos financieros
• Principios éticos para el uso responsable en auditorías, scoring crediticio y análisis de inversión.

La metodología es totalmente online, a través de la plataforma de cursos virtuales de la UNED y otros recursos interactivos.

El curso consta de siete módulos. En cada módulo habrá talleres prácticos basados en casos reales y simulaciones con herramientas de inteligencia artificial. 

Duración: del sábado 1 de noviembre de 2025 al sábado 28 de febrero de 2026.

Dedicación: 50 horas.

Codirectores

Colaboradores externos

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

• Bibliografía actualizada sobre inteligencia artificial generativa, marketing digital y ventas. 
• Recursos interactivos y videos explicativos.
• Herramientas de software para implementar prácticas de IA.
• Casos de estudio y ejemplos prácticos relacionados con las aplicaciones de IA.

La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por la entidad UNED entre los días 1 de noviembre de 2025 y 28 de febrero de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 6 correspondiente a Graduado/Diplomatura/Ingeniería técnica. Enseñanzas artísticas superiores. Microcredenciales universitarias con titulación universitaria previa (<15 ECTS).

El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:

La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una tarea puntuable llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada en línea con verificación de la identidad.

El dominio de la IA generativa aplicada a finanzas abre acceso a roles estratégicos y altamente especializados, tales como: 

• Financial Data Analyst con IA: Especialista en el análisis de datos financieros con herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones.
• Risk & Compliance Analyst con IA: Optimización del análisis de riesgos y cumplimiento normativo mediante modelos automatizados.
• AI-Powered Financial Planner: Uso de IA para desarrollar estrategias de inversión y planificación financiera más eficientes.

Las consultas de los estudiantes se atenderán a través de diferentes canales:

• Chatbot
• Foro de la plataforma
• Correo de coordinación (staff@faculty.mioti.es)
• Teléfono: +34 600 40 25 94 // +34 662 52 50 82

En los módulos tipo taller habrá como mínimo dos challenges.

En los módulos más teóricos las actividades serán tipo test / juego. Estas actividades se subirán a la plataforma y se corregirán por el tutor de cada módulo. 

Existirá un plazo máximo, en el caso de no cumplirse, se penalizará la nota final.

11.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 23 al 31 de octubre de 2025.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

lvillacorta@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que, aunque el precio de la matricula es 426.22 €  solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 127,87 €.

Negociado de Institucionales.